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报告[2025]155号
(高水平大学建设系列报告1256号)
报告题目:异质符号网络中的社区检测
报告人:张靖南 副教授(中国科学技术大学)
报告时间:2025年12月26日下午16:00-17:00
报告地点:校友广场307会议室
报告内容:近年来,网络数据在各个科学领域受到越来越多的关注,由此推动了多种网络模型的发展。现有的网络分析方法主要针对无符号网络,而含有正负边的符号网络在实践中经常出现,却研究得相对较少。本文正式定义了符号网络中的强平衡与弱平衡,并提出了一种符号区块\beta-模型,该模型能够同时对强平衡和弱平衡的符号网络进行建模。我们利用二部图的性质建立了所提模型的可识别性,并开发了一种高效的交替更新算法以优化所得的对数似然函数。更为重要的是,我们在概率估计和社区检测两个方面均证明了该模型的渐近一致性。大量数值实验以及对真实国际关系网络的应用也进一步验证了该方法的优越性。
报告人简历:张靖南博士现为中国科学技术大学管理星光直播
统计与金融系特任副教授,博士毕业于香港城市大学。主要研究方向为网络数据分析以及和网络数据相关的其他问题。在JASA,Biometrics, JCGS,Neurips等统计学期刊及人工智能会议发表多篇论文。主持国家自然科学基金一项。
欢迎师生参加!
邀请人:王江洲
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2025年12月12日