星光直播 星光直播 报告[2026]057号

（高水平大学建设系列报告1316号）

报告题目：Pretrained Transform-Based Tensor Representations

报告人：赵熙乐  教授  （电子科技大学）

报告时间：2026年6月12日14:00-15:30

报告地点：粤海校区汇星楼702会议室

报告摘要：Recently, Fourier transform-based tensor representations have been  suggested for processing and analyzing multi-dimensional data arising from real-world applications, where transform and the corresponding latent tensor serve as the two building blocks of this framework. From both perspectives, this talk will review recent progress in transform-based tensor representations. On one hand, we will discuss the evolution of the transform from linear and shallow ones to nonlinear and deep ones. On the other hand, we will discuss the evolution  of the corresponding latent tensor  from   shallow and untrained ones to deep and pretrained ones Finally, we will also discuss the limitations and future possibilities of the transform-based tensor representation.

报告人简介：赵熙乐，电子科技大学教授/博导，中国工业与应用数学学会副秘书长。入选国家高层次青年人才、四川省星光直播 和技术带头人、四川省杰青。第一/通讯在权威期刊SIAM系列(SIIMS和SISC)和IEEE系列(TPAMI、TIP、TSP、TKDE等)、Inverse Problems及顶会CVPR等发表研究工作。研究成果获四川省自然科学一等奖、四川省科技进步一等奖、江西省自然科学二等奖、华为火花奖、华为技术合作成果转化奖。主持国家自然科学基金面上项目、中俄数学挑战基金项目、华为项目。

邀请人：孙晓丽

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2026年6月12日